نرمافزار PLS
مدرس: دکتر احمد غیاثوند
در حال حاضر، به‌کارگیری تکنیک‌های مختلف پیشرفته آماری برای تحلیل تک‌متغیره، دومتغیره و چندمتغیره داده‌ها توسط نرم‌افزارهای تخصصی موجب انجام مطالعات گسترده و دقیق‌تری شده است. پژوهشگران اجتماعی به تکنیک‌های تحلیل آماری رگرسیون، تحلیل مسیر و تحلیل عاملی «نسل اول تحلیل چندمتغیره داده‌ها» می‌گویند. این تکنیک بیشتر از طریق نرمافزار SPSS قابل انجام است؛ بنابراین عملیات تحلیل چندمتغیره داده‌ها از طریق آزمون‌های رگرسیون، تحلیل مسیر، تحلیل عامل و آزمون آلفای کرونباخ انجام می‌گرفت. دسته دوم، تحلیل چندمتغیره داده‌ها که به آن «نسل دوم مدلیابی معادلات ساختاری» گفته می‌شود، سعی در رفع نقاط ضعف تکنیک‌های نسل گذشته داشتند که بیشتر از طریق نرم‌افزارهای LISREL،AMOS ،EQS ، MPLUS وPLS قابل انجام است.
یکی از پیشرفته‌ترین نرم‌افزارهای آماری، به‌شیوه واریانس محور در حوزه مدلیابی معادلات ساختاری نرمافزار PLS است. این برنامه با کمک‌گرفتن از روش بوت استراپ برای مشخص‌کردن توزیع داده‌ها، نیازی به نرمال‌بودن داده‌ها ندارد. همچنین آزمون مدل نظری پژوهش با حجم نمونه کم، قابلیت اجرا دارد. چنین شیوه ای از مدلیابی معادلات ساختاری به «شیوه آسان» شناخته شده است. آزمون مدل‌های پیچیده، خطای کم در برآورد و امکان استفاده از یک معرف برای متغیر و نیر طراحی مدل اندازه‌گیری از نوع ترکیبی از جمله مزایای دیگر این رویکرد در مقابل رویکرد کواریانس محور است.
نرمافزار PLS سرواژه Partial Least Squares به معنای کمترین مربعات جزئی است. این نرمافزار در ابتدا توسط هرمن ولد (Wold Herman) در سال 1974 ابداع و سپس طی سال‌های مختلف (1981 و 1985) توسعه یافت.
نقطه اوج و محبوبیت این نرمافزار زمانی است که رینگل (Ringle )، وند (Wende ) و ویل (Will ) در سال 2005 تحت سیستم عامل جاوا نرمافزار SmartPLS را در دانشگاه هامبورگ آلمان تهیه و با استفاده از آخرین پژوهش‌های تجربی و کمک گرفتن از پژوهشگران به تکمیل آن پرداخته و به نشر آن در سرتاسر دنیا پرداختند.
پیش نیازهای مورد توجه:
ـ دانشجوی کارشناسی ارشد و دکتری
ـ گذراندن دروس روش تحقیق کمی
- گذراندن دروس آمار و برنامه SPSS
- ارتباط داشتن این مباحث با رشته تحصیلی دانشجویان
ساعات مورد نیاز دوره آموزشی:
- 8 تا 16 ساعت
بخش اول: آشنایی با مدلیابی معادلات ساختاری
آشنایی با تحلیل چند متغیره داده‌ها
آشنایی با مدلیابی معادلات ساختاری
ویژگیهای مدلیابی معادلات ساختاری PLS
بخش دوم: شیوه استفاده از نرمافزار PLS در تحلیل داده‌ها
تعیین مدل مسیر پژوهش در نرمافزار PLS
مدل ساختاری در مدلیابی معادلات ساختاری
مدل اندازه‌گیری در مدلیابی معادلات ساختاری
ارزیابی کیفیت مدل مسیر پژوهش در نرمافزار PLS
بخش سوم: آشنایی با نرمافزار PLS و ترسیم مدل مسیر پژوهش
معرفی برنامه PLS
ایجاد پروژه در برنامه PLS
ترسیم مدل مسیر پژوهش
بخش چهارم: آزمون و خروجی مدل مسیر پژوهش در نرمافزار PLS
اجرا و خروجی دستور الگوریتم حداقل مربعات جزئی Algorithm
اجرا و خروجی دستور بوت استراپ Bootsrapping PLS
بخش پنجم: گزارش آزمون مدل مسیر پژوهش در نرمافزار PLS
گزارش مدل اندازه‌گیری از نوع انعکاسی
گزارش مدل اندازه‌گیری از نوع ترکیبی
گزارش مدل ساختاری و مسیر پژوهش